向量

数量积

定义

a,ba, b 是两个几何向量,称 abcosθ\left\vert a\right\vert \left\vert b\right\vert \cos\thetaaabb数量积内积,记作 aba \cdot b,即

ab=abcosθa \cdot b = \left\vert a\right\vert \left\vert b\right\vert \cos\theta

性质

  • ab=baa \cdot b = b \cdot a(交换律)
  • (ka)b=k(ab)(ka) \cdot b = k(a \cdot b)
  • (a+b)c=ac+bc(a + b) \cdot c = a \cdot c + b \cdot c(分配律)
  • aa0a \cdot a \ge 0。此外,aa=0a \cdot a = 0 的充要条件是 a=0a = 0

向量积

定义

a,ba, b 不平行,则

  • a×b=absinθ\left\vert a \times b\right\vert = \left\vert a\right\vert \left\vert b\right\vert \sin\theta
  • a×ba,a×bba \times b \perp a, a \times b \perp b
  • 向量 a,b,a×ba, b, a \times b 构成右手系

性质

  • a×b=b×aa \times b = -b \times a
  • (ka)×b=k(a×b)=a×(kb)(ka)\times b = k(a\times b) = a \times (kb)
  • (a+b)×c=(a×c)+(b×c)a×(b+c)=(a×b)+(a×c)(a + b) \times c = (a \times c) + (b \times c)\\a \times (b + c) = (a \times b) + (a \times c)

混合积

定义

已知三个向量 a,ba, bcc。先作 aabb 的向量积 a×ba \times b,把所得的向量与 cc 再作数量积 (a×b)c(a \times b) \cdot c,这样得到的数量叫做三向量 a,b,ca, b, c混合积,记为 [abc]\left[abc\right]

向量的混合积有如下几何意义:[abc]=(a×b)c\left[abc\right] = (a \times b) \cdot c 的绝对值表示以向量 a,b,ca, b, c 为棱的平行六面体的体积。如果向量 a,b,ca, b, c 组成右手系,那么混合积的符号是正的;如果 a,b,ca, b, c 组成左手系,那么混合积的符号是负的。

性质

[abc]=0a,b,c 共面\left[abc\right] = 0 \Leftrightarrow a,b,c\ 共面

[abc]=[bca]=[cab]=[bac]=[cba]=[acb]\left[abc\right] = \left[bca\right] = \left[cab\right] = -\left[bac\right] = -\left[cba\right] = -\left[acb\right]

a=(ax,ay,az),b=(bx,by,bz),c=(cx,cy,cz)a = (a_x, a_y, a_z), b = (b_x, b_y, b_z), c = (c_x, c_y, c_z),则

[abc]=axayazbxbybzcxcycz[abc] = \begin{vmatrix} a_x & a_y & a_z \\ b_x & b_y & b_z \\ c_x & c_y & c_z \end{vmatrix}

空间中的平面与直线

平面

设平面 π\pi 通过点 M0(x0,y0,z0)M_0(x_0, y_0, z_0) 并且垂直于非零向量 n=(A,B,C)n = (A, B, C),则平面 π\pi点法式方程为:

A(xx0)+B(yy0)+C(zz0)=0A(x - x_0) + B(y - y_0) + C(z - z_0) = 0

将其整理得

Ax+By+Cz+D=0Ax + By + Cz + D = 0

其中 D=(Ax0+By0+Cz0)D = -(Ax_0 + By_0 + Cz_0),称其为平面 π\pi一般方程

M1(x1,y1,z1),M2(x2,y2,z2),M3(x3,y3,z3)M_1(x_1, y_1, z_1), M_2(x_2, y_2, z_2), M_3(x_3, y_3, z_3) 是空间中不在同一条直线上的三点,则称

xx1yy1zz1x2x1y2y1z2z1x3x1y3y1z3z1=0\begin{vmatrix} x - x_1 & y - y_1 & z - z_1\\ x_2 - x_1 & y_2 - y_1 & z_2 - z_1\\ x_3 - x_1 & y_3 - y_1 & z_3 - z_1 \end{vmatrix} = 0

为平面 π\pi三点式方程

设平面 π\pix,y,zx, y, z 轴分别交于 P(a,0,0),Q(0,b,0),R(0,0,c)P(a, 0, 0), Q(0, b, 0), R(0, 0, c),则称

xa+yb+zc=1\frac{x}{a} + \frac{y}{b} + \frac{z}{c} = 1

为平面 π\pi截距式方程

直线

设直线 LL 过点 M0(x0,y0,z0)M_0(x_0, y_0, z_0),并且平行于已知非零向量 s=(m,n,p)s = (m, n, p),则称

xx0m=yy0n=zz0p\frac{x - x_0}{m} = \frac{y - y_0}{n} = \frac{z - z_0}{p}

为直线 LL标准方程

令其比值为 tt,则称

{x=x0+mty=y0+ntz=z0+pt\begin{cases} x = x_0 + mt \\ y = y_0 + nt \\ z = z_0 + pt \end{cases}

为直线 LL参数方程

设平面 π1,π2\pi_1, \pi_2

π1:A1x+B1y+C1z+D1=0π2:A2x+B2y+C2z+D2=0\pi_1 : A_1x + B_1y + C_1z + D_1 = 0\\ \pi_2 : A_2x + B_2y + C_2z + D_2 = 0

π1,π2\pi_1, \pi_2 的交线为直线 LL,则称

{A1x+B1y+C1z+D1=0A2x+B2y+C2z+D2=0\begin{cases} A_1x + B_1y + C_1z + D_1 = 0\\ A_2x + B_2y + C_2z + D_2 = 0 \end{cases}

为直线 LL一般方程

设直线 LL 过点 M0(x0,y0,z0)M_0(x_0, y_0, z_0) 和点 M1(x1,y1,z1)M_1(x_1, y_1, z_1),则称

xx0x1x0=yy0y1y0=zz0z1z0\frac{x - x_0}{x_1 - x_0} = \frac{y - y_0}{y_1 - y_0} = \frac{z - z_0}{z_1 - z_0}

为直线 LL二点式方程

位置关系

平面与平面

设有两个平面

π1:A1x+B1y+C1z+D1=0π2:A2x+B2y+C2z+D2=0\pi_1 : A_1x + B_1y + C_1z + D_1 = 0 \\ \pi_2 : A_2x + B_2y + C_2z + D_2 = 0

可将 π1,π2\pi_1, \pi_2 的位置关系分为如下三种情形。

  1. π1,π2\pi_1, \pi_2 重合。其充要条件是

A1A2=B1B2=C1C2=D1D2\frac{A_1}{A_2} = \frac{B_1}{B_2} = \frac{C_1}{C_2} = \frac{D_1}{D_2}

  1. π1,π2\pi_1, \pi_2 平行(不包括重合)。其充要条件是

A1A2=B1B2=C1C2D1D2\frac{A_1}{A_2} = \frac{B_1}{B_2} = \frac{C_1}{C_2} \ne \frac{D_1}{D_2}

  1. π1,π2\pi_1, \pi_2 交于一条直线。其充要条件是 n1=(A1,B1,C1)n_1 = (A_1, B_1, C_1)n2=(A2,B2,C2)n_2 = (A_2, B_2, C_2) 不平行。

π1,π2\pi_1, \pi_2 是两个相交的平面时,称它们的法向量的夹角 φ\varphi 为这两个平面的夹角,通常规定

0φπ20 \le \varphi \le \frac{\pi}{2}

平面 π1\pi_1π2\pi_2 的夹角 φ\varphi 可由公式

cosφ=A1A2+B1B2+C1C2A12+B12+C12A22+B22+C22\cos\varphi = \frac{\left\vert A_1A_2 + B_1B_2 + C_1C_2 \right\vert}{\sqrt{A_1^2 + B_1^2 + C_1^2}\sqrt{A_2^2 + B_2^2 + C_2^2}}

来确定。

显然,π1\pi_1π2\pi_2 垂直的充要条件时它们的法向量 n1n_1n2n_2 垂直,即

A1A2+B1B2+C1C2=0A_1A_2 + B_1B_2 + C_1C_2 = 0

直线与直线

设有两条直线

L1:xx1m1=yy1n1=zz1p1L2:xx2m2=yy2n2=zz2p2L_1 : \frac{x - x_1}{m_1} = \frac{y - y_1}{n_1} = \frac{z - z_1}{p_1}\\ L_2 : \frac{x - x_2}{m_2} = \frac{y - y_2}{n_2} = \frac{z - z_2}{p_2}

M1(x1,y1,z1),M2(x2,y2,z2)M_1(x_1, y_1, z_1), M_2(x_2, y_2, z_2) 分别是 L1,L2L_1, L_2 上的定点。s1=(m1,n1,p1),s2=(m2,n2,p2)s_1=(m_1, n_1, p_1), s_2=(m_2, n_2, p_2) 分别是 L1,L2L_1, L_2 的方向向量。

可将 L1,L2L_1, L_2 的位置关系分成如下四种情形

  1. L1,L2L_1, L_2 重合。其充要条件是

m1m2=n1n2=p1p2\frac{m_1}{m_2} = \frac{n_1}{n_2} = \frac{p_1}{p_2}

M1L2 (M2L1)M_1 \in L_2 \ (M_2 \in L_1),即

x1x2m2=y1y2n2=z1z2p2\frac{x_1 - x_2}{m_2} = \frac{y_1 - y_2}{n_2} = \frac{z_1 - z_2}{p_2}

  1. L1,L2L_1, L_2 平行(不包括重合)。其充要条件是

m1m2=n1n2=p1p2\frac{m_1}{m_2} = \frac{n_1}{n_2} = \frac{p_1}{p_2}

M1L2 (M2L1)M_1 \notin L_2 \ (M_2 \notin L_1),即

x1x2m2=y1y2n2=z1z2p2\frac{x_1 - x_2}{m_2} = \frac{y_1 - y_2}{n_2} = \frac{z_1 - z_2}{p_2}

不成立。

  1. L1,L2L_1, L_2 交于一点。其充要条件是混合积 [s1s2M1M2]=0\left[s_1s_2\overrightarrow{M_1M_2}\right] = 0s1s2s_1s_2 不平行。

  2. L1,L2L_1, L_2 是异面直线。其充要条件是混合积 [s1s2M1M2]0\left[s_1s_2\overrightarrow{M_1M_2}\right] \ne 0

我们规定 L1,L2L_1, L_2 的方向向量 s1,s2s_1, s_2 的夹角 φ\varphi 为这两条直线的夹角。通常规定 0φπ20 \le \varphi \le \frac{\pi}{2}

直线 L1,L2L_1, L_2 的夹角 φ\varphi 可由公式

cosφ=s1s2s1s2\cos\varphi = \frac{\left\vert s_1 \cdot s_2\right\vert}{\left\vert s_1\right\vert \left\vert s_2 \right\vert}

来确定。

显然,L1L_1L2L_2 垂直的充要条件是 s1s_1s2s_2 垂直,即

s1s2=m1m2+n1n2+p1p2=0s_1 \cdot s_2 = m_1m_2 + n_1n_2 + p_1p_2 = 0

直线与平面

设有一条直线

L:xx0m=yy0n=zz0pL : \frac{x - x_0}{m} = \frac{y - y_0}{n} = \frac{z - z_0}{p}

及一个平面

π:Ax+By+Cz+D=0\pi : Ax + By + Cz + D = 0

可将 L,πL, \pi 的位置关系分成如下三种情形。

  1. LLπ\pi 上。其充要条件是 s=(m,n,p)s = (m, n, p)n=(A,B,C)n = (A, B, C) 垂直,且 M0πM_0 \in \pi,即

{mA+nB+pC=0Ax0+By0+Cz0+D=0\begin{cases} mA + nB + pC = 0\\ Ax_0 + By_0 + Cz_0 + D = 0 \end{cases}

  1. LLπ\pi 平行(不包括 LLπ\pi 上的情形)。其充要条件是 s=(m,n,p)s = (m, n, p)n=(A,B,C)n = (A, B, C) 垂直,且 M0πM_0 \notin \pi,即

mA+nB+pC=0mA + nB + pC = 0

Ax0+By0+Cz0+D0Ax_0 + By_0 + Cz_0 + D \ne 0

  1. LLπ\pi 交于一点。其充要条件是 s=(m,n,p)s = (m, n, p)n=(A,B,C)n = (A, B, C) 不垂直,即

mA+nB+pC0mA + nB + pC \ne 0

直线 LL 与其在平面 π\pi 上的投影直线 L1L_1 的夹角 φ\varphi 称为直线 LL 与平面 π\pi 的夹角,通常规定 0φπ20 \le \varphi \le \frac{\pi}{2}

φ\varphi 可由公式

sinφ=snsn\sin\varphi = \frac{\left\vert s \cdot n \right\vert}{\left\vert s \right\vert \left\vert n \right\vert}

确定。显然,LLπ\pi 垂直的充要条件是 nnss 平行,即

Am=Bn=Cp\frac{A}{m} = \frac{B}{n} = \frac{C}{p}

距离

点到平面

M0(x0,y0,z0)M_0(x_0, y_0, z_0) 是平面 π:Ax+By+Cz+D=0\pi : Ax + By + Cz + D = 0 外一点。在平面 π\pi 上任取一点 M1(x1,y1,z1)M_1(x_1, y_1, z_1),取平面 π\pi 的法向量 n=(A,B,C)n = (A, B, C),则点 M0M_0 到平面 π\pi 的距离 dd

d=nM0M1nd = \frac{\left\vert n \cdot \overrightarrow{M_0M_1} \right\vert}{\left\vert n \right\vert}

两平行平面

可以转化为点到平面间的距离

直线到其平行的平面

可以转化为点到平面间的距离

点到直线

设直线 LL 的标准方程为

L:xx0m=yy0n=zz0pL : \frac{x - x_0}{m} = \frac{y - y_0}{n} = \frac{z - z_0}{p}

LL 过点 M0(x0,y0,z0)M_0(x_0, y_0, z_0),并且方向向量为 s=(m,n,p)s = (m, n, p)。再设 M1(x1,y1,z1)M_1(x_1, y_1, z_1) 是直线 LL 外一点,则点 M1M_1 到直线 LL 的距离 dd

d=s×M0M1sd = \frac{\left\vert s \times \overrightarrow{M_0M_1}\right\vert}{\left\vert s\right\vert}

两平行直线

可以转化为点到直线间的距离

两异面直线

设由两条异面直线:

L1:xx1m1=yy1n1=zz1p1L2:xx2m2=yy2n2=zz2p2L_1 : \frac{x - x_1}{m_1} = \frac{y - y_1}{n_1} = \frac{z - z_1}{p_1}\\ L_2 : \frac{x - x_2}{m_2} = \frac{y - y_2}{n_2} = \frac{z - z_2}{p_2}

P1(x1,y1,z1),P2(x2,y2,z2)P_1(x_1, y_1, z_1), P_2(x_2, y_2, z_2) 分别是 L1,L2L_1, L_2 上的点。L1,L2L_1, L_2 的方向向量 s1=(m1,n1,p1)s_1 = (m_1, n_1, p_1)s2=(m2,n2,p2)s_2 = (m_2, n_2, p_2) 分别与 L1,L2L_1, L_2 的公垂线垂直,所以 s1×s2s_1 \times s_2L1,L2L_1, L_2 的公垂线的方向向量。

P1P2\overrightarrow{P_1P_2}s1×s2s_1 \times s_2 上的投影的绝对值就是 L1L_1L2L_2 之间的距离 dd,即

d=P1P2s1×s2s1×s2d = \left\vert \overrightarrow{P_1P_2} \cdot \frac{s_1 \times s_2}{\left\vert s_1 \times s_2 \right\vert} \right\vert

平面束

称通过给定直线 LL 的所有平面的全体为通过直线 LL平面束

LL 的一般方程为

{A1x+B1y+C1z+D1=0A2x+B2y+C2z+D2=0\begin{cases} A_1x + B_1y + C_1z + D_1 = 0\\ A_2x + B_2y + C_2z + D_2 = 0 \end{cases}

其中系数 A1,B1,C1A_1, B_1, C_1A2,B2,C2A_2, B_2, C_2 不成比例。则称方程

A1x+B1y+C1z+D1+λ(A2x+B2y+C2z+D2)=0A_1x + B_1y + C_1z + D_1 + \lambda(A_2x + B_2y + C_2z + D_2) = 0

为通过直线 LL平面束方程